API 控
-
Kubernetes HPA 实战:微服务连接池参数的自动调整
“喂,小 K 吗?最近上了 Kubernetes (K8s),感觉怎么样?” “别提了,老哥。上了 K8s,感觉打开了新世界的大门,但也遇到不少坑。最近就在搞 HPA(Horizontal Pod Autoscaler),发现这玩意儿...
-
在Docker和Kubernetes环境下,如何优化你的微服务数据库连接池?
嘿,哥们儿! 咱们今天聊聊微服务里头一个挺重要,但容易被忽视的家伙——数据库连接池。 尤其是在Docker和Kubernetes这种容器化环境里,连接池的配置,那可得好好琢磨琢磨。 不然,轻则服务卡顿,重则数据库直接给你撂挑子,后果很严重...
-
Java背压机制实战:Web服务、消息队列与数据库访问优化指南
Java背压机制实战:Web服务、消息队列与数据库访问优化指南 嘿,哥们!想必你是一位对Java技术充满热情的开发者,对高并发、高性能的系统设计有着浓厚的兴趣。今天,咱们就来聊聊Java世界里一个非常重要的概念——背压(Backpre...
-
Java 程序员必备:深度剖析背压机制,应对高并发与大数据挑战
你好,我是老码农。在当今这个高并发、大数据时代,作为一名 Java 程序员,你是否经常面临系统性能瓶颈、服务不稳定等问题?尤其是在处理大量数据和高并发请求时,系统很容易出现卡顿、超时甚至崩溃的现象。今天,我将带你深入了解一个能够有效解决这...
-
深入浅出:响应式编程中的背压机制与Java实践 (Reactor & RxJava)
你好,我是老码农,很高兴能和你一起探讨响应式编程中一个非常重要的话题——背压(Backpressure)。 在当今高并发、大数据量的应用场景下,响应式编程已经成为了主流选择之一。它能够以非阻塞的方式处理数据流,从而提高系统的吞吐量和响...
-
还在用Future?Java响应式编程带你飞!
还在用Future?Java响应式编程带你飞! 大家好,我是你们的编程老司机“代码探险家”!今天咱们聊点儿时髦的,说说Java里的响应式编程,特别是怎么用它来优雅地干掉 Future ,让你的代码在并发场景下跑得更快、更稳、更飘逸! ...
-
Java中的Future局限性及替代方案探析
在Java多线程编程中, Future 接口是一个非常常用的工具,它允许我们异步执行任务并在稍后获取结果。然而,尽管 Future 功能强大,但它并非完美无缺。在实际项目中, Future 的局限性可能导致开发效率下降,甚至引发潜在的错误...
-
Java并发工具大比拼:CompletableFuture、ExecutorService与Future的深度解析
在现代Java开发中,并发编程是一个不可避免的话题。为了高效地处理多任务、提高应用程序的响应速度,Java提供了多种并发工具。本文将深入探讨 CompletableFuture 、 ExecutorService 和 Future 这三种...
-
深入理解 CompletableFuture:并发编程的瑞士军刀,底层实现原理剖析
你好,我是老K。今天我们来聊聊 Java 并发编程中的一个重量级选手—— CompletableFuture 。它就像一把瑞士军刀,功能强大,可以优雅地处理异步任务,让你的代码更具可读性和可维护性。不过,要想真正用好它,甚至在出现问题时能...
-
Java Vector API 助力音频处理:FFT 变换与滤波的加速实践
你好,我是老K。今天我们来聊聊 Java 领域一个相对“冷门”但潜力巨大的技术——Vector API。它能干啥?简单来说,就是利用 CPU 的 SIMD (Single Instruction, Multiple Data) 指令,实现...
-
Java Vector API 在图像处理中的性能较量:向量长度选哪个?
你好呀,我是老码农! 今天咱们来聊聊Java Vector API在图像处理中的一个“小秘密”——向量长度的选择。这可是个技术活儿,直接关系到你图像处理程序的运行速度! 作为一名对性能有极致追求的图像处理工程师,你肯定遇到过这样的...
-
Vector API 揭秘:Java 的向量化之旅与性能实战
你好,我是老码农,很高兴能和你一起深入探讨 Java Vector API。这玩意儿可是 Java 在性能优化上的一个大招,尤其是在处理大规模数据时,能够带来质的飞跃。今天,咱们就来好好聊聊这个 API 的实现原理、它和 JNI 调用的原...
-
ForkJoinPool高并发场景应用与拒绝策略深度解析
你好,我是你的“并发编程助手” 在Java并发编程的世界里,处理高并发任务是咱们程序员经常要面对的挑战。今天,咱们就来聊聊Java并发包里的一个“神器”—— ForkJoinPool 。别担心,我会用大白话给你讲明白,保证你能听懂,还...
-
ForkJoinPool 监控与优化秘籍:性能调优的终极指南
你好,我是老码农张三。在 Java 并发编程的浩瀚海洋中,ForkJoinPool 就像一艘灵活的快艇,能够高效地处理并行任务。但就像任何高性能引擎一样,ForkJoinPool 也需要精心的监控和优化才能发挥其最大潜力。今天,我就来和你...
-
Java 并发编程进阶:CountDownLatch 的实战应用与深度解析
你好,我是老码农,很高兴又和大家见面了。今天咱们聊聊 Java 并发编程中一个非常实用的工具—— CountDownLatch 。 相信不少小伙伴对它已经有所了解,但咱们的目标是不仅要“知其然”,更要“知其所以然”,深入挖掘它的应用场景,...
-
微服务架构下 Druid 连接池配置与调优:给 Java 开发者的实用指南
你好呀!在微服务架构日益盛行的今天,作为 Java 开发者,咱们经常会和各种数据库打交道。而 Druid 作为一款优秀的数据库连接池,以其强大的监控功能和出色的性能,受到了广泛的欢迎。不过,在微服务环境下,Druid 连接池的配置和调优可...
-
别再瞎猜了!Druid 监控微服务订单和用户服务就这么简单(Java 开发者实战)
别再瞎猜了!Druid 监控微服务订单和用户服务就这么简单(Java 开发者实战) “哎,最近微服务老出问题,查日志查到头秃,要是能有个监控就好了...” 你是不是也经常遇到这样的烦恼?微服务架构下,服务数量众多,相互调用关系复杂...
-
Druid 监控实战:微服务场景下的订单与用户服务性能优化
你好,我是老码农张三。在当今的微服务架构下,系统监控的重要性不言而喻。今天,我将结合实际的订单服务和用户服务场景,带你深入了解如何利用 Druid 监控来定位和解决实际问题,助你成为微服务监控方面的专家。 1. 微服务架构下的挑战 ...
-
Semaphore 的公平性与非公平性:并发编程中的技术细节与性能优化
你好,我是老码农张三,一个在并发编程领域摸爬滚打了多年的老家伙。今天,咱们深入探讨一下 Java 并发编程中一个非常重要的工具—— Semaphore ,特别是它在公平性和非公平性方面的表现,以及这些特性对并发程序的影响。对于你这样的高级...
-
Java并发利器:Semaphore在资源池管理中的实战应用
Java并发编程:Semaphore在资源池管理中的实战应用 嗨,朋友们,我是老码农张三。今天咱们聊聊Java并发编程中一个非常实用的工具—— Semaphore ,特别是它在资源池管理中的应用。别担心,我会用最通俗易懂的方式,结合实...